MooM

自定頁面名稱 ##pg=abc
在 app 資料夾新增 2個檔案
manifest_abc.png 在主畫面的 icon 檔案 400x400
manifest_abc.ini 頁面的描述檔，文字內容如下：
name=主畫面App全名
short=主畫面App簡稱
desc=主畫面App說明描述

可以將 MuBot 加入群組，注意一個群組只能加入一位機器人。

啟動記錄指令： [MuBot名字]幫忙做記錄
停止記錄指令： [MuBot名字]停止記錄

查詢記錄編號： 查詢記錄
這個指令會列出 10 筆最新的記錄編號。

查詢記錄內容： 查詢 [記錄編號]

訓練師指令
啟動中英翻譯模式 set botTransMode en
啟動中日翻譯模式 set botTransMode jp
關閉翻譯模式 unset botTransMode

在 Line 和 API 呼叫同時附加回覆內容的英文翻譯。
啟用 set botAddTrans2EN on
停用 unset botAddTrans2EN

僅在 Line 呼叫時附加回覆內容的英文翻譯。
啟用 set botAppendTrans2EN on
停用 unset botAppendTrans2EN

訓練師清除 MuBot session 指令：
set botRenewLineSession 1

個人清除 Uset session 指令：
set isRenewUserSession 1

訓練師啟用個人化 RAG 和人格設定[ul]
[*]指令: set botMu8AllowUserRAG on
[*]指令: set botMu8AllowUserSC on
[*]指令: unset botMu8AllowUserRAG
[*]指令: unset botMu8AllowUserSC
[/ul]

人格設定相關[ul]
[*]指令: 語言設定....
[*]指令: 人格設定....
[*]指令: 喜好設定....
[*]指令: 經驗設定....
[*]指令: 語氣設定....
[*]指令: 查詢語言設定
[*]指令: 查詢人格設定
[*]指令: 查詢喜好設定
[*]指令: 查詢經驗設定
[*]指令: 查詢語氣設定
[*]指令: 清除語言設定
[*]指令: 清除人格設定
[*]指令: 清除喜好設定
[*]指令: 清除經驗設定
[*]指令: 清除語氣設定
[/ul]

個人化 RAG 相關[ul]
[*]指令: 大腦管理
[*]指令: 打開大腦
[*]指令: RAG 管理
[/ul]可以進行大腦 RAG 生成或 RAG 管理。

是否使用 LLM 回答未知訊息[ul]
[*]指令: 停用大語言模型
[*]指令: 停用 LLM
[*]指令: 啟用大語言模型
[*]指令: 啟用 LLM
[/ul]

綁定大腦相關[ul]
[*]指令: 我的 QRCode
顯示我的 QRCode，好友掃描送出即可綁定我的 Mubot 人格和 RAG 大腦。我的 QRCode 有效時間 15 分鐘，如果要長時間的 QRCode 必須聯絡系統人員。
[*]指令: 查詢大腦名單
顯示已經綁定的大腦名單，左側的數字為大腦編號，可以用來解除綁定。
[*]指令: 解除綁定 nnnn
其中 nnnn 為查詢大腦名單中的大腦編號。
[/ul]

大語言模型相關[ul]
[*]指令: 使用 Llama3
[*]指令: 使用 GPT
[*]指令: 使用 DeepSeek
[*]指令: 查詢大語言模型
[*]指令: 查詢 LLM 模型
[/ul]

大語言模型創意設定[ul]
[*]指令: 創意設定 0.8
[*]指令: 清除創意設定
[/ul]
創意設定 的數值可以從 0.1 ~ 2.0，預設 0.8。
數值愈大創意發想愈大，會愈偏離 RAG 內容。
數值愈小創意發想愈小，回答內容會愈限縮在 RAG 內容。

其他[ul]
[*]指令: 停用上下文
[*]指令: 啟用上下文
[*]指令: 清除對話記錄
[*]指令: 清除上下文
[/ul]

訓練師指令 set botAIUnknownReply off
清除 unset botAIUnknownReply

個人化指令 set Mu8:UnknownReply off
清除 unset Mu8:UnknownReply

如果訓練師已經 off 掉 botAIUnknownReply，個人化強制採用 LLM 回答未知訊息：
指令 set Mu8:UnknownReply on

預設不開放個人化 RAG 匯入，僅提供訓練師使用 Q:... A:... 語法匯入 RAG。

指令 set botMu8AllowUserRAG on
可以開放個人化 RAG 匯入，表示任何人都可以用 Q:... A:... 語法匯入 RAG，個人化的 RAG 僅用在匯入者，不會影響其他人的對話。個人對話時，會以個人化 RAG 和 Mubot 大腦的內容混合判斷要回答的內容。

取消 unset botMu8AllowUserRAG
關閉個人化 RAG 的匯入。

Mubot 預設採用 Llama3，為了做測試也可以切換為 DeepSeek 或 GPT-OSS 模型。

訓練師指令
切換為 DeekSeek 指令 set botMu8Model DeepSeek
切換為 GPT-OSS 指令 set botMu8Model GPT
切換回 Llama3 指令 unset botMu8Model

個人化指令
切換為 DeekSeek 指令 set Mu8:Model DeepSeek
切換為 GPT-OSS 指令 set Mu8:Model GPT
切換回 Llama3 指令 unset Mu8:Model

個人化 Mubot 對話指令
切換為 DeekSeek 指令:
[code]
使用 deepseek
或
use deepseek
[/code]
切換為 GPT-OSS 指令:
[code]
使用 gpt
或
use gpt
[/code]
切換回 Llama3 指令:
[code]
使用 llama3
或
use llama3
[/code]

預設 Mubot 會記憶 15min 內的上下文，才會使對話內容可以聯貫一致。如果希望每次對話時都是新的體驗，不希望回答內容受上下文影響，可以以下指令停用。

訓練師參數
停用 set botMu8RoleContext off
清除 unset botMu8RoleContext

個人化參數
停用 set Mu8:RoleContext off
清除 unset Mu8:RoleContext

如果 LLM 採用 DeepSeek 一類的模型，回答時前面會有一大段 think 的探索說明，預設不顯示。如果想看看 think，可以用以下參數顯示：

訓練師參數
顯示 set botMu8DisplayThink on
清除 unset botMu8DisplayThink

個人化參數
顯示 set Mu8:DisplayThink on
清除 unset Mu8:DisplayThink

XImg prompt 語法結構
[code]
中文提示詞
===en
english prompt
===negative
中文負向提示詞
===negative_en
english negative prompt
===set
// 參數設定，以下為非 SD API 參數。
listAll=1 // 顯示所有模型名稱, 如果有這個參數不會執行文生圖。
baseURL=採用的 SD 主機代碼, 預設 u88, 可以選 u241, u248。
modelSet=採用的模型名稱, 這個參數可以同時設定多個模型，同時執行。
reN=6 // 同時重複執行次數。
w=1280 // 影像寬 px
h=1024 // 影像高 px
// 參數設定，可以使用 SD API 全部的參數。
cfg_scale=30
steps=10
denoising=0.3|0.4|0.8 // 目前只有這個 SD API 參數可以同時設定多個數值。
[/code]

在 Line 和 API 呼叫同時附加回覆內容的日文翻譯。
啟用 set botAddTrans2JP on
停用 unset botAddTrans2JP

僅在 Line 呼叫時附加回覆內容的日文翻譯。
啟用 set botAppendTrans2JP on
停用 unset botAppendTrans2JP

啟用 set botPreTrans2TW on
停用 unset botPreTrans2TW
預設是停用，因為啟用會降低效能。

如果不先將問句翻譯為中文，那用中文訓練的 RAG 就會沒有作用。

如果發現 php 在 include 或 include_once 一個空檔案時會 500 報錯，反而檔案如果不存在反而不會報錯。這個問題有可能是 fricc2 的問題。這個問題在 CentOS 7 不會發生，在 Ubuntu 24.04 會出錯。
除非不用 fricc2，不然只好乖乖的將空檔案刪除不要存在。

[ol]
[*]將 Linux 重開機，並在開機時連續快按鍵盤上「Ese」或「Shift」按鍵，會自動進入「GRUB 開機選單」，並選擇「Advanced option for Ubuntu」。
[*]選擇括號為「recovery mode」的 Linux Kernel。
[*]之後會進入「Recovery Menu」，並透過鍵盤的「↑」、「↓」上下鍵選擇「Drop to root shell prompt」，選擇後會進入「Maintenance 模式」，進入後若 Linux 系統有設定 root 密碼會要求輸入密碼，才會進入「Maintenance 模式」。
[/ol]

如果要允許 php 執行 at 排程指令，假設執行的帳號是 apache 要注意
[ol]
[*]/etc/at.deny 不能有 apache
[*]/etc/at.allow 這個檔案不能存在
[*]確認 /etc/passwd 帳號 apache 可以執行 /bin/bash
預設 apache 是 /sbin/nologin 必須變更為 /bin/bash 然後重新啟動 apache
[/ol]

[code]
$token = $oSite->domAy["linenotifysecret"];;;NoonNotify_($msg, "EventID", "mxi1,mxi2", $token);;;[/code]

[ul]
[*]NoonTalker 在 WebView 裡頭的 js 可以使用 localStorage。
[*]即使滑掉 NoonTalker，localStorage 的資訊依然存在。
[*]手機重開機，存在 localStorage 的資訊依然存在。
[*]只有將 NoonTalker 移除，App 的資訊清空，localStorage 的資訊才會消失。
[/ul]

[code]
回覆段落 1 xxxx xxx xxx ...
[\*]第一組隨機語句 1 ...
[\*]第一組隨機語句 2 ...
[\*]第一組隨機語句 3 ...
===
回覆段落 2 xxxx xxx xxx ...
[\*]第二組隨機語句 1 ...
[\*]第二組隨機語句 2 ...
[\*]第二組隨機語句 3 ...
===
回覆段落 3 xxxx xxx xxx ...
[\*]第三組隨機語句 1 ...
[\*]第三組隨機語句 2 ...
[\*]第三組隨機語句 3 ...
[/code]

由於 Mubot 預設在回覆時會採用 LLM 回覆，而 LLM 又很難避免回覆出不該回覆的用語，這個時候就可以在實際發送給 User 之前，用「過濾規則」將不希望回覆的用語或文字過濾掉或替換成其他文字。
[ol]
[*]新增對話語句 => 類型選「過濾規則」
[*]問句 => 正則表示式判斷是否存在要過濾的內容
[*]回覆 => 可以留空，如果有回覆欄位有輸入內容，則會加在原本要回覆的內容之上。
[*]指令 => 參考以下過濾指令
[/ol]

● set botMu8SystemContent ....
回覆的語言結構設定，預設是「用繁體中文回答，不要太多解譯說明。」。
如果要讓機器人擁有翻譯能力，必須下指令[code]
set botMu8SystemContent 回答時不要太多解譯說明。
[/code]
清除指令 [code]unset botMu8SystemContent[/code]
清除之後會還原為預設。

● set botMu8SystemContent2 ...
機器人的人格設定，沒有預設，建議用「你叫做 xxxx, 是由 xxxx 開發的聊天機器人. 你是一位 xxxx, 擁有 xxxx 能力.」。例如[code]
你叫做 小明, 是由 亞路科技 開發的聊天機器人. 你是一位 音樂家, 擁有 演奏鋼琴和小提琴 的能力.
[/code]
清除指令 [code]unset botMu8SystemContent2[/code]

● set botMu8SystemContent3 ...
機器人的個性喜好，沒有預設，最多 400 字。例如[code]
set botMu8SystemContent3 你個性內向、害羞, 講話會結巴, 喜歡游泳、爬山、廷書店.
[/code]
清除指令 [code]unset botMu8SystemContent3[/code]

● set botMu8SystemContent4 ...
自行定義機器人的故事，沒有預設，最多 400 字。例如[code]
set botMu8SystemContent4 你從小生活在夢遊仙境, 你有一位好朋友叫做 BlueBlue, 你們從小就分開了, 你很想念他.
[/code]
清除指令 [code]unset botMu8SystemContent4[/code]

● set botMu8SystemContent5 ...
回覆語氣設定，沒有預設，儘量簡約。可以用
[code]set botMu8SystemContent5 溫柔、婉轉[/code]
[code]set botMu8SystemContent5 科技、未來感、誇大[/code]
[code]set botMu8SystemContent5 神祕、奇幻[/code]
[code]set botMu8SystemContent5 魔術師[/code]
[code]set botMu8SystemContent5 古板的大學教授[/code]
清除指令 [code]unset botMu8SystemContent5[/code]

● set botMu8Temperature ...
回覆內容的隨機設定，預設 0.8，數值範圍在 0.05~0.99 之間。
[ul]
[*]這個數值愈小，AI 回覆的內容愈接近上述的設定，而且愈接近 RAG 訓練的內容；反之數值愈大，AI 愈會自我發揮，天馬行空的想像空間愈大。
[*]如果是運用在客服回答機器人，這個數值可以調小至 0.6，也不要太小，不然回覆會有點生硬。
[*]如果是運用在創作生成，這個數值可以調大至 0.9，也不要太大，免得生成的內容偏離提示詞太遠。
[/ul]
[code]set botMu8Temperature 0.9[/code]
清除指令 [code]unset botMu8Temperature[/code]
進階設定 [code]set botMu8Temperature 0.5~0.9[/code]
Mubot 在每次回覆時，會隨機在 0.5~0.9 之間指定一個 botMu8Temperature 數值。

停用
[code]
set botRandAlternative off
[/code]

啟用
[code]
set botRandAlternative on
或
unset botRandAlternative
[/code]

php 的 preg_match 正則表示式 or 運算的語法
[code]
if (preg_match("/文字A|文字B/i", $s)) {...};;[/code]

正則表示式 and 運算語法
[code]
if (preg_match("/^(?=.*文字A)(?=.*文字B)/i", $s)) {...};;[/code]

LoRA 全名 Low-Rank Adaptation of Large Language Models ， LoRA 是一種用來微調大型語言模型參數的技術。

[url=https://udn.com/news/story/7266/8551416]日行萬步沒比較健康！醫揭關鍵在「步行強度」 1方式最有效益[/url]
[ul]
[*]每日總步數量和有症狀膝關節骨關節炎(SKOA)發病率無直接相關性，關鍵在「步行強度」。
[*]人們日常的走路步法可分成「一般的走路」和「運動的步伐」兩種。
[*]「一般的走路」指的是步數的頻率<60步/分鐘的步行活動，低強度加上長時間走路，反而易導致膝蓋關節反覆受損。
[*]「運動的步伐」指的是步數的頻率≥60步/分鐘的步行活動，例如快走或慢跑，可以顯著降低罹患膝蓋關節炎的風險。
[*]「有效的運動步行」需具備四項條件：
[ol]
[*]明確運動意識（慢跑或快走）。
[*]每分鐘60步以上節奏。
[*]單次持續10分鐘以上。
[*]配合間歇性速度變化。
[/ol]
[/ul]

設定 set botExtFilterURL https://...
停用 unset botExtFilterURL

網址 https://... 將接收到 json 格式：
[code]
{;; "msg": "....", // 詢問的內容
"reply": {...} // 即將回覆的內容
};;[/code]
回傳時，必須回傳 Line Reply Message JSON 格式。

範例 noon360 設定
set botExtFilterURL https://noon360.com/api/mubot/filter

設定 set botExtReplyURL https://...
停用 unset botExtReplyURL

網址 https://... 將接收到 json 格式：
[code]
{;; "msg": "...." // 詢問的內容
};;[/code]
回傳時，必須回傳 Line Reply Message JSON 格式。

範例 noon360 設定
set botExtReplyURL https://noon360.com/api/mubot/reply

開始安裝時：
[ol]
[*]在準備開始安裝 Ubuntu 的 GRUB 畫面時，按 e 進入編輯安裝設定。
[*]將 --- 置換為 nomodeset
[*]按 F10 開始安裝。
[/ol]

安裝完成重新開機時：
[ol]
[*]在BIOS畫面結束時，默念 2 秒，在第 2 秒的時候按 1 下 ESC 鍵，注意只能按 1 下，不能多按。按 1 下時顯示 GRUB 開機畫面，多按 2 下會進入 GRUB 指令模式。
[*]如果太慢按 ESC 鍵或進入 GRUB 指令模式，可以按 Ctrl+Alt+Del 重新開機。
[*]在 GRUB 開機畫面，按 e 進入編輯安裝設定，找到有 vmlinuz 這一行，在這一行最後加 nomodeset
[*]按 F10 開始啟動。
[/ol]

啟動後將 nomodeset 固定加在 GRUB：
[ol]
[*]登入帳號，用 sudo -s 變更為 root
[*]編輯 vi /etc/default/grub
[*]找 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 在雙引號 " 內加 nomodeset 然後存檔。
[*]執行指令 update-grub2
[/ol]
之後重開機就不會卡住。

[code]
||---addQuickButton 按鈕名稱 type value
[/code]
按鈕名稱 : 注意不能有空白
type : 只能設定 text(文字) data(指令) url(網址)
value : 依據 type 給定內容值，只有 text 會直接將 value 回覆在對話框，data 會直接傳 value 指令給 Mubot，url 會直接開瀏覽器顯示 value 網址。

簡化語法
[code]
||---addQuickButton 按鈕名稱
[/code]
等於 type=text value=按鈕名稱 會直接回覆在對話框。

設定
[code]
set botExtCmdURL https://...
[/code]

清除
[code]
unset botExtCmdURL
[/code]

範例
[code]
set botExtCmdURL https://noon360.com/mubot
[/code]

為了 NoonSpace 方便對應空間 可以另外設定 botExtC4 及 botExtD4 參數。
範例
[code]
set botExtC4 noon360
set botExtD4 shop97446
[/code]

發送訊息
https://line.me/R/share?text={要發送的訊息};;
開啟指定的 LINE 官方帳號聊天畫面，並將網址內的訊息帶入對話輸入框
https://line.me/R/oaMessage/@官方帳號id/要發送的訊息

發送地點資訊
https://line.me/R/nv/location/

開啟相機
https://line.me/R/nv/camera/

發送圖片
https://line.me/R/nv/cameraRoll/single 選擇一張圖片進行分享。
https://line.me/R/nv/cameraRoll/multi 選擇多張圖片進行分享。

常用功能列表
https://line.me/R/nv/profile 開啟個人資料畫面。
https://line.me/R/nv/profileSetId 開啟個人 ID 畫面。
https://line.me/R/nv/chat 開啟聊天畫面。
https://line.me/R/nv/timeline 開啟 LINE VOOM 畫面。
https://line.me/R/nv/wallet 開啟錢包畫面。
https://line.me/R/nv/addFriends 開啟新增朋友畫面。
https://line.me/R/nv/officialAccounts 開啟官方帳號畫面。
https://line.me/R/nv/settings 開啟設定畫面。
https://line.me/R/nv/settings/sticker 開啟貼圖畫面。

原本在 CentOS 的 Apache RewriteRule
[code]
RewriteRule ^api/([^/]*)$ /nsapi.php?op=us&f=$1&%{QUERY_STRING} [L,P]
[/code]
可以正常 work

在 Ubuntu 的 Apache RewriteRule 必須改用 [L,QSA]
[code]
RewriteRule ^api/([^/]*)$ /nsapi.php?op=us&f=$1&%{QUERY_STRING} [L,QSA]
[/code]
才可以正常 work

由於 Mubot 已經結合了 LLM+RAG，除非 AI 主機忙碌或當機，不然幾乎不會有未知訊息通知訓練師的時機，因此為了了解 Mubot+LLM+RAG 回覆的內容是否正確，可以開啟這項同步通知的功能:
[ol]
[*]好處是訓練師可以了解 Mubot+LLM+RAG 回答的內容是否正確，然後再依此加以調整。
[*]壞處是每次對話都會通知，很煩人。
[*]因為是 LineBot，所以即使收到同步通知，也無法再主動回覆。
[/ol]
相關參數:
[ul]
[*]botDialogSyncNotifyToken: 啟用或停用同步將 Mubot 的回覆內容通知管理群組，預設停用。
啟用同步通知指令 set botDialogSyncNotifyToken ..NotifyToken..
停用同步通知指令 unset botDialogSyncNotifyToken
[/ul]
注意，關於 ..NotifyToken.. 在 2025 年 3 月 31 日之前還可以使用 LineNotify 當做通知管道，之後或現在都可以申請 NoonTalker 的 ..NotifyToken.. 將 NoonTalker 當做通知的管道。

joe /etc/apache2/sites-available/000-default.conf
[code]
<VirtualHost *:80>...
RewriteEngine on
RewriteRule ^ https://domainname/ [END,NE,R=permanent]
</VirtualHost>[/code]

[code]
umount -f /目的地資料夾
sshfs -o reconnect,ServerAliveInterval=30,ServerAliveCountMax=9,cache=no,sshfs_sync,allow_other,uid=帳號UID,gid=帳號GID 主機IP:/來源資料夾 /目的地資料夾
[/code]

搜尋檔名裡頭含 abc 的檔案，不分大小寫：
find . -iname "*abc*"

搜尋檔案修改的時間是在 7 天前、14 天內的檔案：
find . -mtime +7 -mtime -14

[code]
umount -f <local_path>sshfs -o reconnect,ServerAliveInterval=30,ServerAliveCountMax=9,cache=no,sshfs_sync,allow_other,uid=<local_uid>,gid=<local_gid> <remot_ip>:<remote_path> <local_path>[/code]

[code]
<div class='WeBlock'></div><div class='WePageCtrl'></div>
<div class='WeList' style='display:none;' c='%' v=''><table border=1px cellpadding=4px cellspacing=0 style='width:100%'><tr> <td>姓名</td> <td>類型</td> <td>角色</td> <td>關係</td></tr><!--WeCellList--></table></div>
<div class='WeCell' style='display:none;' c='%' v='awName'><wdb _tr> <wdb _td>%awName%</wdb _td></wdb _tr></div>[/code]
(請注意,上述的 wdb 和 _ 之間實際使用上不要有空格。)

假設欄位代碼 XXXXX
[ul]
[*]自定範本檔 /js/us_msgWeFormList_XXXXX.html
可以自定表單內容列表的範本
[code]
<span id='ns_msgWeList_XXXXX_html_user-defined' c='%' v='XmlID,num,...' style='display:none;'> <div class="ListContent">%html%
...
</div></span>[/code]
[*]自定 php 檔 /js/us_msgWeFormList_XXXXX.php
可以 php 針對個別 ValueInfo 物件 $oV 處理內容。
[*]自定 js 檔 /js/us_msgWeFormList_XXXXX.js
可以 js 針對載入之後的全部內容，進行特效處理。
[/ul]

指令：
[code]lsblk -o name,rota[/code]
顯示出來 ROTA 為 0 的即是 SSD 硬碟。

[code]
grep XXXXXXX *.json -H -l | xargs -I file mv file /tmp
[/code]

eSpeak 是一套 Open Source 的語音成音軟體, 支援各國語系(包含中文),
-f UTF-8 格式的文字檔
-a 調整音量大小, 預設 100
-g 字與字之間的間隔, 預設 10mS
-p 音調高低, 調高會偏女聲, 調低會偏男聲, 預設 50
-s 念的速度, 每分鐘幾個字, 預設 170
-v 語音參數, 有 +m1 +m2 +m3 +m4 +m5 (男聲), +f1 +f2 +f3 +f4 (女聲), +whisper(悄悄話), +croak(沙啞聲)
-w 輸出 wav 檔
CLI 使用範例:
espeak -vzh+f2 -s200 -f file.txt (文字寫在案檔用 -f 參數)
espeak "hello world" (文字寫在 Command Line)
echo "hello world" | espeak.exe (用 pipe 的方式傳給 espeak.exe)
Windows 的 CMD 預設並不是 UTF-8, 只能用 -f 的方式中文才會正常.
語音效果滿死板的, 聽起來像老外在講中文, 個人認為 +m2, +f2 聽起來比較清楚.
工研院語音合成系統 的效果就比 eSpeak 好多了, 但目前並沒有 Open Source.
eSpeak 的 Additional Data 要安裝後念中文才會比較正確, 下載 zh_listx.zip,
解到 dictsource, 在 command_line 目錄裡下指令 espeak --compile=zh
可以比較一下「恢復」在裝 Additional Data 前後的語音.

[ul]
[*]在 DivID 加 class=AutoHeight2Bottom
自動調整高度至視窗底部。
[*]設定 txt_AutoHeight2BottomPadding = 30; 距離視窗底部 30px。
[*]設定 txt_AutoHeight2BottomPadding = 'footer'; 距離視窗底部 #ns_Footer 的高度。
[/ul]

編輯 joe /etc/httpd/conf/httpd.conf
[code]
AllowOverride All
[/code]

cd DOCUMENT_ROOT

編輯 joe .htaccess
[code]
ErrorDocument 404 /blank.html
[/code]

新增 touch blank.html

service httpd restart

編輯 joe /etc/httpd/conf/httpd.conf
[code]
#ScriptAlias /cgi-bin/ "/var/www/cgi-bin/"
[/code]
service httpd restart

移除 robots.txt 檔案
移除 robots.txt 檔案
移除 robots.txt 檔案

編輯 joe /etc/httpd/conf/httpd.conf
[code]
TraceEnable off
[/code]
測試 curl -v -X TRACE https://xxx.xxx.xxx

[code]
SSLEngine on
SSLProtocol all -SSLv2 -SSLv3 -TLSv1 -TLSv1.1
SSLCipherSuite ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305:ECDHE-RSA-CHACHA20-POLY1305:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
SSLHonorCipherOrder off
SSLOptions +StrictRequire
LogFormat "%h %l %u %t "%r" %>s %b "%{Referer}i" "%{User-agent}i"" vhost_combined
LogFormat "%v %h %l %u %t "%r" %>s %b" vhost_common
[/code]

驗證網址 https://www.ssllabs.com/

[ul]
[*]Email 範本檔資料夾 email/
[*]不同語系範本檔名格式 email_xxxxx_en.html 其中 en 為語系代碼
[*]訂單相關 Email 區分金流及物流檔名格式 email_xxxxx_金流_物流.html
訂單相關 Email 通式 email_xxxxx.html
金流通式 email_xxxxx__物流.html
物流通式 email_xxxxx_金流.html
[*]訂單成立通知信 email_Order1.html
在訂購流程 ShopFinish 時發送通知。
[*]訂單取消申請通知信 email_OrderCancel1.html
在訂單查詢點擊「訂單取消」時發送通知。
[/ul]

相較於 Mubot 硬板的回覆內容，Bard 的回覆太過冗長不著邊際，ChatGPT 的回覆又真假參半似是而非，啟用 Mu8 的再生成或許是另一種選擇。 Mu8 再生成的運作方式:
[ol]
[*]當 Mubot 接收到問句時，會去大腦找相關符合的回覆內容，如果有多筆符合的回覆句，Mubot 就全丟進去給 Mu8。
[*]Mu8 將上述已知的回覆內容，再結合 15 分鐘內的前後文，自動生成新的回覆內容。
[*]好處是以 Mubot 已知確定的回覆內容和 15 分鐘內的前後文為主，再透過 AI 生成回覆句，不會偏離問句主軸太遠。
[/ol]
相關參數:
[ul]
[*]botMu8Generative: 啟用或停用 Mu8 再生成已知回覆訊息的回覆句，預設啟用。
停用 Mu8 再生成指令 set botMu8Generative off
啟用 Mu8 再生成指令 set botMu8Generative on 或 unset botMu8Generative
[/ul]
注意，目前 Mu8 再生成仍會加入 AI 大模型的預訓練內容，小心慎用。

Mubot 大腦的運作方式:
[ol]
[*]當 Mubot 接收到問句時，會去大腦找相關符合的回覆內容，如果有多筆符合的回覆句，Mubot 就會隨機挑一筆來回覆。
[*]有時候訓練師可能要了解不同問句的問法，來了解 Mubot 大腦是否完全理解時，就必須將不同回覆句同時回覆出來做判斷。
[*]設定以下參數 Mubot 也是會隨機挑一筆，但同時也會將其他相關符合的備選回覆句回覆出來。
[/ol]
相關參數:
[ul]
[*]botMaxReplyN: 設定最多回覆幾句相關的回覆句。
設定最多 5 句指令 set botMaxReplyN 5
回復預設一筆指令 unset botMaxReplyN
[/ul]

當啟用 AI 生成回覆內容時，Mubot 遇到未知訊息預設會依照以下 AI 模型順序尋求回覆內容:
[ol]
[*]先找 Bard(emini)。
[*]當 Bard 停用或無法回覆時，再找 Mu8。
[*]當 Mu8 停用或無法回覆時，而且有 ChatGPT API key 時，最後找 ChatGPT。
[*]當以上都停用或無法回覆時，Mubot 將回覆「設定」裡頭的「未知訊息自動回覆」訊息。
[/ol]
相關參數:
[ul]
[*]botAIUnknownReply: 停用或啟用 AI 生成回覆內容，預設為「啟用」。當停用這個設定時，以下幾個 AI 生成回覆內容的方式一併停用。
停用指令 set botAIUnknownReply off
啟用指令 unset botAIUnknownReply
[*]botBardUnknownReply: 停用或啟用 Bard(Gemini) 生成回覆內容，預設為「啟用」。
停用指令 set botBardUnknownReply off
啟用指令 unset botBardUnknownReply
[*]botMu8UnknownReply: 停用或啟用 Mu8 生成回覆內容，預設為「啟用」。
停用指令 set botMu8UnknownReply off
啟用指令 unset botMu8UnknownReply
[*]botChatGPTUnknownReply: 停用或啟用 ChatGPT 生成回覆內容，預設為「啟用」。啟用 ChatGPT 時必須要提供 ChatGPT API Key 才能使用。
停用指令 set botChatGPTUnknownReply off
啟用指令 unset botChatGPTUnknownReply
[/ul]

Mubot 預設當遇到未知的問句時，會自動去詢問外部的 LLM 模型來自動回覆。當然目前採用的 LLM 模型不適用在商用場合，如果要停用可以下指令停用:

停用外部AI回覆
關閉外面的AI功能

正則判斷:
[code]
/(停|不要|關閉).*外.*ai.*(回覆|功能|回答)/i
[/code]

如果要將網頁上面全部的 NT$ 置換為 US$ ，則可以如下設定:
[ol]
[*]在瀏覽器檢視原始碼確認網頁是否有載入 wecode.js
[*]在版面配置的上方控制元素區新增 js 元素
[*]在 var 新增
WeReplaceAy = [];;;WeReplaceAy[0] = ['NT$', 'US$'];;;[/ol]
完成。

如果要同時置換多項內容，如下設定:
WeReplaceAy[1] = ['原文字', '新文字'];;;WeReplaceAy[2] = ['原文字', '新文字'];;;...

apt-get remove nvidia*
apt autoremove
apt-get -y install dkms build-essential linux-headers-generic

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
[code]
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
[/code]

echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf

update-initramfs -u
sync;reboot

通常來講以下這一行可以解決安裝 nvidia driver 的問題，包括解決 docker 取用 nvidia 顯卡的設定：
ubuntu-drivers autoinstall

如果上面這一行出現相依性的錯誤，必須採用以下安裝方式：
apt install nvidia-driver-580

# 1. 加入官方 repository（適用 Ubuntu/Debian/CentOS/Rocky/AlmaLinux）
[code]
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
[/code]

# 2. 安裝（Ubuntu/Debian）
sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-container-toolkit

# 如果是 CentOS/Rocky/AlmaLinux 用 yum/dnf：
# sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
# 或 sudo dnf install -y nvidia-container-toolkit

# 3. 設定 Docker daemon 使用 nvidia runtime
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

# 4. 測試是否成功
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.6.0-base-ubuntu24.04 nvidia-smi

sync;reboot

[ol]
[*]「欄位管理」=>「編輯」=>打勾「表單輸入處理」=>「資訊處理網址」輸入 us_funcname
[*]「檔案管理」編輯 js/us_funcname.php 驗證 $oValue 。
[*]$ErrAy[] = "錯誤訊息"; // 設定錯誤訊息可以回傳 client 端。
[*]$isDataURL = 0; // 將這個變數設為 0 可以將 ValueInfo 存檔。
系統預設如果有輸入「資訊處理網址」則 ValueInfo 是不會存檔，如果驗證之後要將 ValueInfo 存檔，只要將 $isDataURL = 0; 即可。
[/ol]

用指令 du 查詢目前 usb 所在的 dev，假設是在 /dev/sde 且已經 mount /dev/sde2
[code]
umount /dev/sde2
dd if=ubuntu-23.10.1-desktop-amd64.iso of=/dev/sde bs=1M
[/code]

[code]
nmap -sV hostname.com
[/code]

1.類別建構語法變更。

[code]
dd if=/dev/zero of=/media/vhd.img bs=1M count=1200
mkfs -t ext4 /media/vhd.img
mkdir /mnt/vhd
mount -t auto -o loop /media/vhd.img /mnt/vhd
[/code]

[code]
(((masterpiece))),best quality, illustration,beautiful detailed glow,(beautiful detailed eyes), (dark magician girl:1.1),big forhead,flower,large top sleeves,Floating ashes, Beautiful and detailed explosion, red moon, fire,Fire cloud, Wings on fire, a cloudy sky, smoke of gunpowder, burning, black dress, (beautiful detailed eyes),expressionless,beautiful detailed white gloves, Dove of peace, (floating cloud:1.2),azure hair,disheveled hair,long bangs, hairs between eyes, black kneehighs, black ribbon,white bowties,midriff,{{{half closed eyes}}};;[/code]
(((傑作))), 最佳質量, 插圖, 美麗詳細的發光, (美麗詳細的眼睛), (黑暗魔法師女孩:1.1), 大額頭, 花朵, 大上袖, 漂浮的灰燼, 美麗細緻的爆炸, 紅月亮, 火, 火雲, 著火的翅膀, 陰雲密布的天空, 火藥的煙霧, 燃燒, 黑色連衣裙, (美麗細緻的眼睛), 面無表情, 美麗細緻的白手套, 和平鴿, (浮雲:1.2), 蔚藍的頭髮, 蓬亂的頭髮, 長瀏海, 兩眼之間的頭髮, 黑色及膝褲, 黑色絲帶, 白色領結, 中腰, {{{半閉眼睛}}}

prompt
[code]
Dressed in white, fancy style, Sunset, A gentle burst, Seagull, Sound of wind,Silence, Reflection, Analog film, Volumetric lighting, Shot on cinestill 50d, Blue cinematic lighting, Photo by ARRI ALEXA 35
[/code]
身穿白色，華麗風格，日落，溫柔的爆發，海鷗，風聲，寂靜，反射，模擬膠片，體積照明，在cinestill 50d上拍攝，藍色電影照明，攝影：ARRI ALEXA 35

prompt
[code]
wrench_elven_arch, A sky ablaze over an elven city in ruins with gothic architecture, surrounded by ominous demonic veins mountains,DonMD3m0nV31ns,EpicArt
[/code]
扳手精靈拱門，天空在一座精靈城市的廢墟上燃燒，哥德式建築，周圍環繞著不祥的惡魔靜脈山脈，DonMD3m0nV31ns，史詩藝術

prompt
[code]
{{best quality}}, {{masterpiece}}, {{ultra-detailed}}, {illustration}, {detailed light}, {an extremely delicate and beautiful}, {beautiful detailed eyes}, {sunlight}, {{extremely light}}, {{extremely clothes}}, {{{Holy Light}}}, dynamic angle, a girl, {{angel}}, solo, {{{loli}}}, Light particle, very_long_hair, white_hair, yellow_eyes, {{glowing eyes}}, {{{expressionless}}}, [[light_smile]], [[[[white Tulle skirt]]]], {white silk}, looking_at_viewer, {{{{angel_wings}}}}, {{large_wings}}, multiple_wings, {angel_halo}, [[[starry sky]]], {{dusk_sky}}, {{Floating light spot}}, {{Lots of feathers}};;[/code]
{{最佳品質}}, {{傑作}}, {{超詳細}}, {插圖}, {細緻的光線}, {極其精緻美麗}, {美麗細緻的眼睛}, {陽光}, {{極輕}}, {{極衣}}, {{{聖光}}}, 動態角度, 女孩, {{天使}}, 獨奏, {{{loli}}}, 光粒子, very_long_hair, white_hair, Yellow_eyes , {{發光的眼睛}}, {{{無表情}}}, [[light_smile]], [[[[白色薄紗裙]]]], {白色絲綢}, looking_at_viewer, {{{{angel_wings}}}}, {{large_wings}}, multiple_wings, {angel_halo}, [[[星空]]], {{dusk_sky}}, {{漂浮光點}}, {{很多羽毛}};;

prompt
[code]
zoomed out Ink drawing of Vietnamese head lady, moden ao Dai, Peter Draws, digital illustration, comic style, Dong Son drum patterns background, black and white contrast.perfect anatomy, centered, dynamic, highly detailed, watercolor painting, artstation, concept art, smooth, sharp focus, illustration, art by Carne Griffiths and Wadim Kashin, indigo blue and red accent
[/code]
縮小越南頭夫人的水墨畫, 現代奧黛, 彼得畫, 數位插畫, 漫畫風格, 東山鼓圖案背景, 黑白對比. 完美的解剖學, 居中, 動態, 高度詳細, 水彩畫, artstation, 概念藝術, 平滑, 焦點清晰, 插圖, Carne Griffiths 和Wadim Kashin 的藝術, 靛藍色和紅色口音

prompt
[code]
poster of a fierce (masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), (executoner), extreme detailed, colorful, highest detailed ((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration), ((an extremely delicate and beautiful)), cinematic light, ((1 mechanical executoner)), solo, full body, (machine made joints:1.2), (character focus), science fiction, in a field of burned trees, mist, fog, very_high_resolution, latex uniform, eye angle view
[/code]
兇猛的海報 (傑作, 頂級質量, 最佳質量, 官方藝術, 美麗和美學:1.2), (執行者), 極其詳細, 色彩豐富, 最高詳細((超詳細)), (高度詳細的CG插圖) , ((極度精緻美麗)), 電影燈光, ((1個機械劊子手)), 獨奏, 全身, (機械關節:1.2), (人物焦點), 科幻, 燒焦的樹木田野, 薄霧, 霧, 非常高解析度, 乳膠制服, 視角視圖

prompt
[code]
(((masterpiece))) , best quality , illustration , beautiful detailed glow , detailed ice , beautiful detailed water , red moon , (magic circle:1.2) , (beautiful detailed eyes) , expressionless , beautiful detailed white gloves , own hands clasped , (floating palaces:1.1) , azure hair , disheveled hair , long bangs , hairs between eyes , dark dress , (dark magician girl:1.1) , black kneehighs , black ribbon , white bowties , midriff , {{{half closed eyes}}} , big forhead , blank stare , flower , large top sleeves , LinkGirl
[/code]
(((傑作))), 最佳品質, 插圖, 美麗詳細的輝光, 詳細的冰, 美麗詳細的水, 紅月亮, (魔法陣：1.2), (美麗詳細的眼睛), 無表情, 美麗細緻的白手套, 自己雙手合十, (浮宮：1.1), 青色頭髮​​, 凌亂的頭髮, 長劉海, 兩眼之間的毛髮, 深色連衣裙, (黑魔法少女：1.1), 黑色及膝, 黑色絲帶, 白色領結, 中腰, {{{半閉眼睛}}}, 大額頭, 茫然的凝視, 花, 大頂袖
LinkGirl 是 LoRA RealisticAsianGirl-SDXL 的觸發詞。

以 confirm 為例:
[code]

<span class='map_txt_ConfirmDel linka' maplang=1 style='display:none;'>確定要刪除？</span>
< script language='JavaScript'>function ... {;; txt_ConfirmDel = txt_('txt_ConfirmDel', '確定要刪除？');;; if (!confirm(txt_ConfirmDel)) return;;; ...
};;< /script>[/code]
[ol]
[*]如果有設定 js 變數 txt_ConfirmDel 則優先使用變數 txt_ConfirmDel。
[*]如果沒有設定變數 txt_ConfirmDel 則取 .map_txt_ConfirmDel 的 html。
因為 .map_txt_ConfirmDel 有設定 maplang=1 所以在約 5 sec 會被翻譯為相對語言。
[*]如果也沒有 .map_txt_ConfirmDel 則取預設字串。
如果有 .map_txt_ConfirmDel 則預設字串可以省略。
[/ol]
注意，.map_txt_ConfirmDel 裡頭的字串「確定要刪除？」必須預先在 空間管理=>語系管理 預先新增譯文。

[code]
https://bard.go6.tw?問句
[/code]
回傳簡化之後的回覆內容。

prompt
[code]
masterpiece, best quality, 1 girl, hair blowing, long hair, white blonde hair, elf ears, woodlands.
[/code]
傑作，最佳品質，1 女孩，吹發，長髮，白色金發，精靈耳朵，森林。

如果在 host.conf 的 [<]Directory "/path/..."[>] 區段設定
[code]
RewriteRule ^prd/([0-9a-zA-Z\-]*) /mainssl/modules/MySpace/PrdInfo.php?prd=$1&%{QUERY_STRING} [L,P]
[/code]
務必在 /etc/hosts 檔設定
[code]
127.0.0.1 www.hostname.com hostname.com
[/code]

[code]

yum -y install fcitx fcitx-table-chinese fcitx-configtool
imsettings-switch fcitx

cd /usr/share/fcitx/table
wget https://raw.githubusercontent.com/fcitx/fcitx-table-extra/master/tables/easy-big.txt
wget https://raw.githubusercontent.com/fcitx/fcitx-table-extra/master/tables/easy-big.conf.in
txt2mb easy-big.txt easy-big.mb
mv easy-big.conf.in easy-big.conf

vi easy-big.conf
Name=EasyBig
AlternativePrevPage=LEFT
AlternativeNextPage=RIGHT

cd ../imicon
wget https://raw.githubusercontent.com/fcitx/fcitx-table-extra/master/icons/fcitx-easy-big.png
mv fcitx-easy-big.png easy-big.png

[/code]

設定方式一：在 NAT 主機設定將 80,443 port 導向內網主機 IP 10.1.1.130
[code]
iptables -I FORWARD 1 -j ACCEPT
iptables -t nat -I PREROUTING 1 -p tcp --dport 80 -j DNAT --to-destination 10.1.1.130:80
iptables -t nat -I PREROUTING 1 -p tcp --dport 443 -j DNAT --to-destination 10.1.1.130:443
[/code]
注意，假設 NAT 主機的內網 IP 為 10.1.1.2 則 .130 主機的 default gateway 必須指向為 .2 的 NAT 主機。

在 .130 設定 default gateway IP 10.1.1.2
[code]
route add default gw 10.1.1.2
[/code]

說明：
[ol]
[*]這個方式在 .130 的 httpd log 記錄的 remote ip 為 client 端的實際 IP，在 PHP 可以使用 $_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"] 取得。
[*]如果要封鎖某個 client IP 可以直接在 .130 下 iptables DROP 指令封鎖。
[code]
iptables -I INPUT 1 -j DROP -s xxx.xxx.xxx.xxx/32
或
ipset add DropIP xxx.xxx.xxx.xxx
ipset add DropNet xxx.xxx.xxx.xxx/24
[/code]
[*]因為主機 .130 將 default gateway 指向 .2 會導致 .130 對外讀取所有 http,https 的連線都會導向回自己 .130。
[/ol]

cat xxx-access_log | cut -d ' ' -f 1 | sort -b | uniq -c | sort -n

cat xxx-access_log | cut -d ' ' -f 4 | cut -c 2-18 | sort -b | uniq -c

查詢 table 的 Collation
[code]
SHOW FULL COLUMNS FROM my_tablename
SHOW FULL COLUMNS FROM adam_session
[/code]

變更欄位 Charset
[code]
ALTER TABLE my_tablename MODIFY fieldname CHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4
ALTER TABLE adam_session MODIFY sess_data longtext CHARACTER SET utf8mb4
[/code]

function LineNotify_($data, $token)
[code]
$data = String 1000 characters max
[/code]
or
[code]
$data = array(
"message"=>String 1000 characters max
"imageThumbnail"=>HTTPS URL Maximum size of 240×240px JPEG
"imageFullsize"=>HTTPS URL Maximum size of 2048×2048px JPEG
"stickerPackageId"=>Number Package ID.
"stickerId"=>Number Sticker ID.
"notificationDisabled"=>true: The user doesn't receive a push notification when the message is sent.
);;;[/code]

編輯 joe /etc/httpd/conf/httpd.conf
AddOutputFilter INCLUDES .shtml .html .php
加上 那個 .html 如此即可以在 .html 檔案裡頭使用以下 include 語法：
[code]
<!--#include file='本機檔案' --><!--#include virtual='相對網址' -->[/code]
[ul]注意
[*]使用 file 本機檔案必須放在相同路徑。
[*]使用 virtual 相對網址的輸出結果不能使用 gzip 壓縮。
[*]使用 virtual 相對網址不能使用 rewrite 轉導向，因為 rewrite 會被 apache 的 gzip 設定壓縮。
[/ul]

原 NoonSpace 範本以下語法，因應 CSP 設定該語法將沒有作用：
[code]
...
<a href='javascript:func1_(%xmlid%)'>click</a>...
<span onClick='func2_(%mx%, %xmlid%)'>click</span>...
[/code]

採用 FRICC2 而不採用 PHP-SCREW 的理由：
[ol]
[*]PHP-SCREW 只能使用到 PHP 7.3 及以下版本。
[*]PHP-SCREW 不能加密 function。
[*]FRICC2 只能支援 PHP 7.3 及以上版本。
[*]FRICC2 可以加密 function。
[*]FRICC2 和 PHP-SCREW 一樣，只要 key 值及 PHP 版本一致，在 CentOS 7 加密的 PHP 程式，可以直接在 DreamHost 的 VirtualHost 正常執行。
[/ol]

採用 FRICC2 而不採用 PHP-SCREW 的理由：
[ol]
[*]PHP-SCREW 只能使用到 PHP 7.3 及以下版本。
[*]PHP-SCREW 不能加密 function。
[*]FRICC2 只能支援 PHP 7.3 及以上版本。
[*]FRICC2 可以加密 function。
[*]FRICC2 和 PHP-SCREW 一樣，只要 key 值及 PHP 版本一致，在 CentOS 7 加密的 PHP 程式，可以直接在 DreamHost 的 VirtualHost 正常執行。
[/ol]

查詢開機選單
cat /boot/grub2/grub.cfg | grep menuentry

查詢預設開機選項
grub2-editenv list

變更預設開機選項
grub2-set-default 開機選項編號 0 1 2 ..

變更預設開機選項之後必須寫入設定檔
grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

[code]
groupadd --system sftponly
[/code]

joe /etc/ssh/sshd_config
[pre]
Subsystem sftp internal-sftp
Match group sftponly
ChrootDirectory /home/%u
X11Forwarding no
AllowTcpForwarding no
ForceCommand internal-sftp
[/pre]

useradd user1
usermod -aG sftponly user1
usermod -d / user1
chown root:root /home/user1
chmod 755 /home/user1
mkdir /home/user1/files
chown user1:user1 /home/user1/files
rm -f /home/user1/.bash* .profile

passwd user1

yum -y install vsftpd

systemctl enable vsftpd
systemctl start vsftpd

joe /etc/vsftpd/vsftpd.conf
anonymous_enable=NO
chroot_local_user=YES
passwd_chroot_enable=YES
allow_writeable_chroot=YES

joe /etc/pam.d/vsftpd
#auth required pam_shells.so

systemctl restart vsftpd

useradd 帳號
passwd 帳號
joe /etc/passwd 修改帳號為 /sbin/nologin

hostnamectl set-hostname new.hostname.com

一般 php 用 json_encode 的 json 下載給 js 的 JSON.parse 正常不會出錯。
但是如果自行開發 json 格式的套件，必須注意以下 2 點會造成 JSON.parse 失敗：
[ol]
[*]字串裡頭的單引號 ' 必須直接用單引號 ' 就好，不能多事加跳脫字元 ＼' 會讓 JSON.parse 失敗。
[*]字串裡頭不能存在定位字元，一定要置換為 \t 才不會讓 JSON.parse 失敗。
[*]字串裡頭不能存在換行字元或代碼 \r \n，必須置換為 <br> 才不會讓 JSON.parse 失敗。
[/ol]

網址格式
[code]
https://i.go6.tw/map/place?name=地址說明&addr=完整地址
[/code]
範例 [url=https://i.go6.tw/map/place?name=三創生活&addr=台北市市民大道三段2號]https://i.go6.tw/map/place?name=三創生活&addr=台北市市民大道三段2號
[/url]

網址格式
[code]
https://i.go6.tw/map/ComInfo?taxid=公司統編
[/code]
範例 [url=https://i.go6.tw/map/ComInfo?taxid=27367249]https://i.go6.tw/map/ComInfo?taxid=27367249[/url]

參考網址 [url=https://data.gcis.nat.gov.tw/od/rule]經濟部商工行政資料開放平臺開發指引[/url]

依照上一篇「關於 ZAP 弱掃報告的 Secure Header 問題(1)」的設定，網頁必定跑版。
如果修改如下：
[code]
script-src 'self' 'unsafe-inline' 'nonce-xxx'; \
style-src 'self' 'unsafe-inline' 'nonce-xxx'; \
[/code]
加上 'unsafe-inline' 可以解決跑版問題，但是 ZAP 弱掃報告會出現兩條缺失：
[code]
script-src unsafe-inline
style-src unsafe-inline
[/code]
這意思就是不能用 unsafe-inline。

如果 ZAP 弱掃報告指出一堆關於 Secure Header 的問題，以 Apache+PHP 為例，可以設定如下：
1.編輯 /etc/httpd/conf.d/secure.conf
[code]
header unset X-Powered-By
ServerTokens Prod
ServerSignature Off
Header always append X-Frame-Options "SAMEORIGIN "
Header always append Frame-Options "SAMEORIGIN"
Header always append STRICT-TRANSPORT-SECURITY "max-age=16070400; includeSubDomains"
Header always append X-XSS-Protection "1;mode=block"
Header always append X-Content-Type-Options "nosniff"
Header always append Content-Security-Policy " \
default-src 'self'; \
script-src 'self' 'nonce-xxx'; \
style-src 'self' 'nonce-xxx'; \
img-src 'self'; \
frame-src 'self'; \
frame-ancestors 'self'; \
form-action 'self'; \
"
Header always append Permissions-Policy " \
geolocation=(),microphone=(),camera=(),payment=(),magnetometer=() \
"
Header always append Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin"
Header always edit Set-Cookie ^(.*)$ "$1;Secure;SameSite=Lax"
[/code]
2.必須停用 404 轉址，以下在 .htaccess 設定的 404 轉址設定不能使用，因為 404 轉址會導致 ZAP 的弱掃報告出現一個屬於「中風險」的「發現隱藏檔案」缺失，這有點不知 ZAP 在想什麼。
[code]
ErrorDocument 404 /Error404.php
[/code]
3.編輯 /etc/php.ini
[code]
expose_php = Off
session.cookie_httponly = 1
session.cookie_samesite = Lax
[/code]
4.編輯 /etc/httpd/conf.d/autoindex.conf
[code]
#Alias /icons/ "/usr/share/httpd/icons/"
[/code]
重新啟動 Apache
[code]
service httpd restart
[/code]